一、 教学目标

1. 知识与技能

• 了解AI绘画的基本原理（扩散模型等）与核心概念（提示词、模型、参数）。
• 掌握分析和解构艺术家风格（如梵高、毕加索）的关键要素。
• 学会撰写高效、精准的提示词来生成特定风格的作品（艺术风格、插画、漫画）。
• 能够使用至少一款主流AI绘画工具（如Midjourney, Stable Diffusion, 文心一格等）完成创作。
• 通过对比实验，理解不同提示词、不同模型对生成结果的显著影响。

2. 过程与方法

• 通过“观察-分析-模仿-创造”的流程，学习将经典艺术风格迁移到AI创作中。
• 体验从“主题构思”到“提示词撰写”再到“迭代优化”的完整AI绘画工作流。

3. 情感、态度与价值观

• 培养对AI艺术的兴趣和审美能力。
• 认识到AI作为强大创作工具的潜力，同时理解其作为工具的局限性。
• 激发利用新技术进行艺术表达的创新思维。

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二、 教学重点与难点

• 教学重点：
  1. 提示词工程： 如何精准地使用关键词、艺术家名字、风格术语来引导AI。
  2. 风格解构： 将抽象的艺术风格转化为具体的、可被AI理解的视觉元素。
  3. 对比实验与反思： 通过对比，直观感受不同变量对结果的影响。
• 教学难点：
  1. 抽象概念的具象化描述： 如何用语言描述“毕加索立体主义的破碎感”这类抽象概念。
  2. 结果的不可控性与迭代优化： 引导学员接受AI生成的随机性，并学习通过修改提示词和参数进行优化。
  3. 审美判断力的培养： 在众多生成结果中挑选出最符合预期、最具美感的作品。

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三、 教学准备

• 教师准备：
  1. 制作精美的PPT课件，包含大量艺术家作品范例和AI生成对比图。
  2. 注册并熟悉至少一款AI绘画工具（建议以WebUI形式的Stable Diffusion或Midjourney为例进行演示）。
  3. 准备多个预设的提示词模板和对比案例。
• 学员准备：
  1. 自带笔记本电脑，并确保网络通畅。
  2. 提前注册好将要使用的AI绘画平台账户（如Midjourney, Leonardo.ai, 或本地部署的Stable Diffusion）。
  3. （可选）准备一些自己希望生成的创意想法或草图。

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四、 教学过程

第一环节：引言与启蒙（15分钟）

1. 开场互动： 展示几张著名的AI绘画作品（如《太空歌剧院》），提问：“你认为这是人类画的还是AI画的？为什么？”
2. 课程导入： 简要介绍AI绘画的爆发式发展，阐明本课程的目标——不是取代画家，而是学习驾驭一个新的创作工具。
3. 基本原理速览： 用通俗易懂的比喻（如“从噪点中逐步还原图像”）讲解扩散模型的基本思想，引入“提示词”是向AI下达指令的“咒语”这一核心概念。

第二环节：向大师致敬——风格迁移实战（45分钟）

1. 案例一：梵高的星空与麦田
   • 风格分析： 展示梵高的《星月夜》、《向日葵》。引导学员观察其风格特点：汹涌的笔触、螺旋的线条、强烈的情感、厚涂的质感、鲜明的色彩对比。
   • 提示词分解演示：
     • 基础版： A starry night, by Vincent van Gogh （一张星夜，文森特·梵高作）
     • 进阶版： A Chinese ancient city under a swirling, dramatic sky, thick impasto brushstrokes, vibrant blues and yellows, in the style of Vincent van Gogh （一座中国古城下，漩涡状、戏剧性的天空，厚重的厚涂笔触，充满活力的蓝色和黄色，梵高风格）
   • 实操任务： 让学员尝试用“梵高风格”生成一幅自己家乡的风景画。
2. 案例二：毕加索的立体与抽象
   • 风格分析： 展示毕加索的《亚威农少女》、《格尔尼卡》。分析其特点：几何化的形体、多视角的面孔、破碎与重组的结构、单色或有限的色彩。
   • 提示词分解演示：
     • 基础版： A portrait of a woman, by Pablo Picasso （一张女士肖像，巴勃罗·毕加索作）
     • 进阶版： A cubist portrait of a guitarist, fragmented geometric shapes, multiple viewpoints, muted color palette, analytical cubism style, by Pablo Picasso （一个吉他手的立体主义肖像，破碎的几何形状，多视角， muted 色彩，分析立体主义风格，巴勃罗·毕加索）
   • 对比实验： 使用相同的提示词，分别在“现实主义模型”和“抽象艺术模型”中生成，让学员观察其巨大差异，理解“模型”选择的重要性。

第三环节：创作你的世界——插画与漫画生成（60分钟）

1. 插画作品生成：氛围与细节
   • 核心要素： 讲述性、氛围感、装饰性。
   • 提示词技巧：
     • 指定类型： children's book illustration （儿童图书插画）, fantasy book cover （奇幻书籍封面）
     • 营造氛围： whimsical, dreamy, magical, cozy, epic （异想天开的，梦幻的，神奇的，舒适的，史诗的）
     • 控制细节： highly detailed, intricate, 4K, sharp focus （高度细节，复杂，4K，锐利焦点）
   • 实战案例： 生成一张“一个小女孩在魔法森林里与发光狐狸对话的童话插画”。
     • 提示词： A little girl talking to a glowing fox in an enchanted forest, fairy tale style, soft lighting, whimsical, detailed foliage, children's book illustration, trending on ArtStation
2. 漫画人物设计：角色与一致性
   • 核心要素： 鲜明的角色特征、固定的画风、多角度视图。
   • 提示词技巧：
     • 指定风格： anime style, manga, Japanese comics （动漫风格，漫画，日本漫画）
     • 描述角色： [gender] with [hair color] hair, [eye color] eyes, wearing [clothing], [expression] （[性别] 拥有 [发色] 头发，[瞳色] 眼睛，穿着 [服装]，[表情]）
     • 使用负面提示词： -deformed, -blurry, -bad hands （-畸形，-模糊，-坏手）以排除常见问题。
   • 实战案例： 设计一个“赛博朋克风格的女忍者”角色。
     • 提示词： Character design sheet of a female ninja in a cyberpunk city, wearing high-tech armor with neon lights, purple short hair, determined expression, full body shot, multiple views, anime style, concept art, white background
   • 进阶技巧： 介绍使用“图生图”和“角色LoRA”来保持角色一致性，为创作连载漫画打下基础。

第四环节：对比与发现——提示词的魔法（30分钟）

组织一个小组对比活动：

• 任务： 所有学员以“一只在图书馆里看书的猫”为主题进行生成。
• 分组实验：
  • 组A： 只使用基础提示词：A cat reading a book in a library
  • 组B： 在基础词上增加艺术家风格：A cat reading a book in a library, in the style of Hayao Miyazaki （宫崎骏风格）
  • 组C： 在基础词上增加摄影风格：A cat reading a book in a library, cinematic lighting, photorealistic, 85mm lens （电影光效，照片级真实，85mm镜头）
  • 组D： 自由发挥，添加任意风格和细节。
• 分享与讨论： 各组展示生成结果，引导学员讨论：
  1. 哪一组的作品最有趣？为什么？
  2. 一个关键词（如“宫崎骏”）如何彻底改变了画面？
  3. 在生成过程中，你做了哪些修改？为什么？

第五环节：总结、展望与作品展示（30分钟）

1. 核心技巧回顾： 总结本次课程的核心：精准的描述、风格的借鉴、参数的微调、不断的迭代。
2. 伦理与未来： 简要讨论AI艺术的版权、原创性等问题，强调工具为人所用，创意才是核心。
3. 作品画廊： 邀请学员分享自己在本节课中最满意的1-2幅作品，并简述其创作思路和使用的关键提示词。
4. 课后挑战： 布置一个开放式作业——“为你最喜欢的一本书或一首歌，创作一张AI插画封面”。

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五、 教学评价与反思

• 过程性评价： 观察学员在实操过程中的参与度、提出的问题以及小组讨论中的表现。
• 成果性评价： 通过学员最终提交的作品集和分享，评价其对提示词技巧、风格把握和审美能力的掌握程度。
• 教学反思： 课程结束后，教师应根据学员的接受程度和实操中遇到的普遍问题，对教学节奏、案例难度和工具选择进行优化，确保教学效果最大化。

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教学设计说明：

本设计遵循了“从易到难、从模仿到创造”的学习规律。通过梵高、毕加索等熟悉的艺术大师切入，降低了学员的认知门槛，并能快速感受到AI风格的强大。后续的插画和漫画实战，则将技术引向更具实用性的领域。最后的对比实验是整个课程的高潮，它以最直观的方式让学员亲身体验到“提示词”这一核心要素的魔力，从而真正掌握AI绘画的精髓。