1、MIT人工智能通识课程：机器是如何学习的
人类是智慧生命，能够思考和创造。
人类最强的能力是学习能力。
人非生而知之也，学而知之也。
学习，就是从不会到会的过程。不同一些动物的生存本领是遗传得到的，人的大部分本领都需要通过学习得到。
我们看一看，和人同源的近亲，动物里面智商最高的大猩猩通过学习能获得那些能力。
人工智能是模拟人类的思考和学习创造出来的强大工具，为什么现在的人工智能能够实现很多令人惊叹的功能？这是因为人工智能具备了快速学习能力。那么人工智能是如何学习的呢？我们来通过一个视频短片来了解一下。
视频中出现的一个人工智能学习工具
如果要机器进行学习，我们就像要养一个食量巨大，可以不间断的进食的宠物。我们要不断的，大量的投喂给他食物-也就是数据，才能让这个宠物越来越聪明。
例如我们要让人工智能可以识别同学们在课堂上的行为是否恰当，我们就可以把这些行为数据做好标注然后给人工智能进行识别。通过大量的学习，ai就能通过图像分辨哪些行为是恰当的，哪些是不恰当的。
我们可以使用一个工具来测试一下这个想法是否可行。
首先，我们可以拍一些同学们比较规范的上课照片。告诉ai这是比较规范的课堂，然后收集各种课堂上不够恰当的行为照片，告诉ai这是不合适的。
那么，ai能学会如何分辨吗？
关于机器学习的内容到这里告一段落。机器学习的机制是比较复杂的，但基础的概念是比较简单明了的。
我们所能应有到的所有ai的功能，都是机器大量学习大数据之后的结果。我们之前比较过几种不同ai的绘画能力的差别，这也是由其不同的学习能力和质量决定的。和我们人类一样，投入更多的时间和精力，学的足够多和有聪明的方法，学的足够巧才能提高学习的质量。
今日的ai应用：
1：对同一个或同一类对象，多个角度拍摄10张照片，建立一个简单的ai训练数据集。
2：